महामारी(Epidemic) के बाद, जीवन अनिश्चितता से भर गया है और लाखों लोग अपने भविष्य को लेकर चिंतित हैं, अपनी समस्याओं का सरल समाधान ढूंढ रहे हैं और सही दिशा पाने के लिए ज्योतिष(Astrology) की ओर देख रहे हैं।

एस्ट्रोटॉक(Astro Talk) ने ज्योतिष सेवाओं को ऐप के माध्यम से अधिक सुलभ बना दिया है और यह दुनिया का सबसे बड़ा ज्योतिष मंच बन गया है, जो यूजर्स को अपने ऐप के माध्यम से विश्वसनीय और सत्यापित ज्योतिषियों के साथ चैट करने की सुविधा देता है।

इसके संस्थापक, पुनीत गुप्ता(Puneet Gupta) ने अक्टूबर 2017 में एस्ट्रोटॉक शुरू किया और कुछ ही वर्षों में यह मार्केट लीडर बन गया।

गुप्ता ने आईएएनएस को बताया कि मंच ने पिछले कुछ वर्षों में बड़े पैमाने पर लोकप्रियता हासिल की है और 40 मिलियन ग्राहकों तक पहुंच गया है। इसका भारतीय ऑनलाइन ज्योतिष बाजार में 80 प्रतिशत से अधिक की हिस्‍सेदारी है।

पुनीत गुप्‍ता के साथ बातीचत के अंश:

प्रश्न: एस्ट्रोटॉक और उसके दृष्टिकोण के बारे में हमें और बताएं।

उत्तर: एस्ट्रोटॉक की स्थापना मुख्य रूप से ग्राहकों को विश्वसनीय और सत्यापित ज्योतिषियों से उत्तर और मार्गदर्शन प्राप्त करने में मदद करने के लिए की गई है। एस्ट्रोटॉक में हम अपने प्राचीन वैदिक विज्ञान में विश्वास करते हैं और मानते हैं कि इनका उपयोग करके, हम दुनिया और दुनिया भर में अपने लाखों ग्राहकों के जीवन पर सकारात्मक प्रभाव डाल सकते हैं।

एस्ट्रोटॉक चैट(Astro Talk Chat), वॉयस टेलीफोनी(Voice Telephony) और लाइव स्ट्रीमिंग(Live Streaming) के माध्यम से हमारे सुरक्षित प्लेटफॉर्म के माध्यम से ग्राहकों और ज्योतिषियों के बीच परामर्श को सक्षम बनाता है। यह प्लेटफ़ॉर्म सभी ज्योतिष और कल्याण आवश्यकताओं के लिए वन-स्टॉप समाधान के रूप में स्थित है।

प्रश्न: एस्ट्रोटॉक को अब तक कैसी प्रतिक्रिया मिली है?

उत्तर: हमने पिछले कुछ वर्षों में बड़े पैमाने पर रुझान देखा है और कुल मिलाकर 40 मिलियन ग्राहकों तक पहुंच गए हैं। आगे चलकर हम अंतरराष्ट्रीय स्तर पर काफी विस्तार करेंगे, ताकि मंच का लाभ वैश्विक प्रवासी भारतीयों को भी मिल सके। हम भारतीय बाजार और विकास की कहानी को लेकर बहुत उत्साहित हैं और मानते हैं कि बढ़ते प्रीमियमीकरण के साथ, एस्ट्रोटॉक जैसे उत्पाद के लिए बाजार का विस्तार ही होगा। हम पहले से ही भारतीय ऑनलाइन ज्योतिष बाजार में 80 प्रतिशत से अधिक बाजार हिस्सेदारी पर कब्जा कर चुके हैं।

प्र: एस्ट्रोटॉक के भीतर एनालिटिक्स और एआई/एमएल(AI/ML) का लाभ उठाने की आपकी क्या योजना है?

उ: हम धोखाधड़ी का पता लगाने और ज्योतिषीय अनुसंधान के लिए पूर्वानुमानित एल्गोरिदम(Algorithm) बनाने के लिए पहले से ही एआई/एमएल का लाभ उठा रहे हैं। डेवलपर उत्पादकता में सुधार करना भी बाजार में हमारे समय को कम करने के प्रमुख लक्ष्यों में से एक रहा है और हमने हाल ही में किसी भी कोड कमजोरियों को दूर करने और समय लेने वाली कोडिंग कार्यों में तेजी लाने के लिए अमेज़ॅन कोडव्हिस्परर जैसे एडब्ल्यूएस से जेनरेटिव एआई पेशकशों की खोज शुरू कर दी है।

हम ग्राहकों के प्रश्नों का उत्तर देने के लिए अपना स्वयं का चैटबॉट बनाने की प्रगति पर भी हैं। हमारी बढ़ती प्लेटफ़ॉर्म मांग के साथ, एडब्‍ल्‍यूएस सेवाओं जैसे आरडीएस, एस3, एब्‍ल्‍यूएस डीएमएस और अन्य ओपन-सोर्स प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके वास्तविक समय के आधार पर बहुत सारे डेटा की कमी की जाती है। हालांकि, हम अभी भी मानते हैं कि एआई/एमएल की कोई भी मात्रा ज्योतिषी-उपयोगकर्ता की बातचीत और एक सच्चे और सत्यापित ज्योतिषी के विश्लेषण की जगह नहीं ले सकती है।

प्रश्न: एडब्‍ल्‍यूएस क्लाउड ने आपके विकास को बढ़ाने में कैसे मदद की है?

उत्तर: क्लाउड टेलीफोनी और एडब्ल्यूएस ने हमें वास्तव में मजबूत स्केलेबल समाधान लागू करने में मदद की है, जिसने हमें तेजी से स्केल करने में सक्षम बनाया है। हमने एब्‍ल्‍यूएस का उपयोग करते हुए अपना राजस्व 2020 में 5 करोड़ रुपये प्रतिमाह से बढ़ाकर अब 45 करोड़ रुपये प्रतिमाह कर दिया है, इसलिए अग्निशमन और बुनियादी ढांचे को अनुकूलित करने पर कम समय और व्यवसाय को बढ़ाने पर अधिक समय खर्च कर रहे हैं।

एस्ट्रोटॉक के सामने आने वाली प्रमुख चुनौतियों में से एक उनकी आंतरिक ग्राहक संबंध प्रबंधन (CRM) प्रणाली की संसाधन-गहन प्रकृति थी। एडब्‍ल्‍यूएस ने कई स्‍तरों पर  कार्यभार वितरित करने के लिए अमेज़ॅन आरडीएस (Relational Database Service) लचीलेपन का लाभ उठाकर एक मजबूत समाधान प्रदान किया।

इसके अतिरिक्त, इलास्टिक लोड बैलेंसिंग (ELB) में रूटिंग नियमों का उपयोग करते हुए, उन्होंने सीआरएम अनुरोधों को एक अलग लक्ष्य समूह के लिए निर्देशित किया, जो विशेष रूप से सीआरएम ट्रैफ़िक को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस दृष्टिकोण के परिणामस्वरूप सीआरएम प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार हुआ और उनकी संचालन टीमों की गति में उल्लेखनीय वृद्धि हुई। कम प्रतिक्रिया समय और बेहतर ग्राहक संतुष्टि जैसे मेट्रिक्स ने इन अनुकूलन की प्रभावशीलता को प्रदर्शित किया।

एब्‍ल्‍यूएस(AWS) ने विभिन्न सेवाओं और रणनीतियों के माध्यम से एस्ट्रोटॉक के लिए लागत-बचत के अवसरों की पेशकश की। अमेज़ॅन ईसी2 के स्वचालित स्केलिंग ग्रुप (एएसजी) को लागू करके, वे अपने बुनियादी ढांचे को गतिशील रूप से यातायात की बदलती मांगों के लिए अनुकूलित करने में सक्षम थे, इससे कम गतिविधि की अवधि के दौरान संसाधन उपयोग का अनुकूलन और लागत कम हो गई।

इसके अलावा, उन्होंने अमेज़ॅन आरडीएस(Amazon RDS) के लिए जीपी3 डिस्क को अपनाया, इससे उनके पिछले स्टोरेज समाधान की तुलना में लागत में 40 प्रतिशत से अधिक की कमी आई। इसके अतिरिक्त, उन्होंने अमेज़ॅन एस 3 पर मानक स्टोरेज से इंटेलिजेंट टियरिंग में कॉल रिकॉर्डिंग को माइग्रेट करके स्टोरेज लागत को अनुकूलित किया, उपयोग पैटर्न के आधार पर स्टोरेज कक्षाओं को बुद्धिमानी से समायोजित किया।

आज के प्रतिस्पर्धी व्यापार परिदृश्य में बाजार के लिए समय एक महत्वपूर्ण कारक है। एडब्‍ल्‍यूएस ने अपनी सॉफ़्टवेयर परिनियोजन प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए आवश्यक टूल के साथ एस्ट्रोटॉक प्रदान किया। स्वचालित स्केलिंग के साथ एब्‍ल्‍यूएस कोड डिप्‍लाॅॅय का उपयोग करके, उन्होंने एक नीली-हरी तैनाती स्थापित की।

इस दृष्टिकोण ने हमें धीरे-धीरे अपडेट जारी करने और किसी भी बग या समस्या के मामले में जल्दी से पिछले संस्करणों पर वापस लौटने की अनुमति दी, इससे तैनाती के दौरान  टीम को अधिक आत्मविश्वास मिला।

एस्ट्रोटॉक ने एडब्‍ल्‍यूएस के ऑटोस्केलिंग ग्रुप(Auto Scaling Group) और बचत योजनाओं का लाभ उठाया। ऑटोस्केलिंग समूहों ने उन्हें कार्यभार में उतार-चढ़ाव के आधार पर उदाहरणों की संख्या को स्वचालित रूप से समायोजित करने की अनुमति दी, इससे संसाधनों के अति-प्रावधान के बिना इष्टतम प्रदर्शन सुनिश्चित हुआ।

एस्ट्रोटॉक ने एब्‍ल्‍यूएस की इलास्टिक लोड बैलेंसिंग (ELB) सेवा का भी लाभ उठाया, विफलता के एकल बिंदुओं को रोकने के लिए आने वाले ट्रैफ़िक को कई उदाहरणों और उपलब्धता क्षेत्रों (एजेड्स) में वितरित किया।(IANS/RR)