जंगल में जानवरों का अवैध शिकार, अवैध पेड़ कटाई, अवैध मछली आदि पकड़ने जैसी अवैध गतिविधियों को रोकने के लिए निगरानी की एक खास तकनीक इजाद की गई है। आईआईटी मद्रास (IIT Madras) और हार्वर्ड यूनीवर्सिटी (Harvard University) के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित यह मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (Machine Learning Algorithm) वन्यजीवों को अवैध शिकार से बचाने में मदद कर सकती है। शोधकर्ताओं ने पाया कि वन रेंजरों और ड्रोन का संयुक्त और समन्वित उपयोग वन्यजीवों को अवैध शिकार से बचाने का एक अच्छा तरीका था। चूंकि संसाधन (रेंजर्स और ड्रोन) सीमित हैं, इसलिए शोधकर्ताओं ने इस एल्गोरिथम को विकसित किया है जो उपलब्ध संसाधनों के साथ वन्यजीवों की रक्षा के लिए आधुनिक रणनीति प्रदान करता है।
यह नया एल्गोरिदम अत्यधिक कुशल रणनीतियां प्रदान करता है जो अवैध शिकार रोकने के लिए पहले की तुलना में अधिक मापनीय हैं। एल्गोरिदम उपलब्ध संसाधनों की पहचान के बाद गश्त की रणनीति बनाकर उनके लिए काम करता है। इस कार्य के लिए, यह संरक्षित क्षेत्र में जानवरों की आबादी के डेटा का उपयोग करता है और मानता है कि शिकारियों को विभिन्न स्थलों पर की जा रही गश्त के बारे में पता है।
आईआईटी मद्रास के कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग के प्रोफेसर बलरामन रवींद्रन ने हार्वर्ड यूनिवर्सिटी की 'टीमकोर' के साथ इस अध्ययन को अंजाम दिया।
इस तरह के अनुसंधान की आवश्यकता पर प्रकाश डालते हुए, प्रोफेसर बलरामन रवींद्रन ने कहा, यह काम रणनीतिक संसाधन आवंटन और वन क्षेत्र में गश्त करने की आवश्यकता से प्रेरित था। वन्यजीव अवैध शिकार, अवैध कटाई और अवैध मछली पकड़ने जैसी अवैध गतिविधियों को रोकने के लिए यह डोमेन है। जिन संसाधनों पर हम विचार करते हैं, वे मानव गश्ती दल (वन रेंजर) और निगरानी ड्रोन हैं, जिन पर जानवरों और शिकारियों के लिए ऑब्जेक्ट डिटेक्टर लगे होते हैं। इस नई तकनीक की मदद से यह रणनीतिक संकेत दे सकते हैं और मानव गश्ती दल के साथ संवाद कर सकते हैं। यह विकसित एल्गोरिदम शोधकर्ताओं द्वारा बनाए गए गेम थ्योरी-आधारित मॉडल का उपयोग करता है। (गेम थ्योरी प्रतिस्पर्धी खिलाड़ियों के बीच सामाजिक स्थितियों की कल्पना करने के लिए यह एक सैद्धांतिक ढांचा है।) वन्यजीव संरक्षण के संदर्भ में, गेम थ्योरी उन क्षेत्रों की भविष्यवाणी करने से संबंधित है जहां अवैध शिकार हो सकता है। ये भविष्यवाणियां पहले की अवैध शिकार की घटनाओं और शिकारियों और रक्षकों के बीच बातचीत पर आधारित हैं।
इस परियोजना के बारे में विस्तार से बताते हुए आईआईटी मद्रास के अरविंद वेणुगोपाल ने कहा, द डिफेंडर (वन रेंजर्स- ड्रोन) और हमलावरों (शिकारियों) के बीच इस तरह के 'अवैध शिकार खेल' का अनुकरण करने के लिए हम जिस गेम मॉडल और संसाधनों का उपयोग करते हैं, वह व्यापक रूप से अध्ययन किए गए 'स्टैकेलबर्ग सिक्योरिटी गेम मॉडल' पर आधारित हैं। यह ड्रोन से जुड़े हुए हैं। जिन्हें पहले ही एयर शेफर्ड (अफ्रीका में हाथी और गैंडे के अवैध शिकार को रोकने के लिए ड्रोन तैनात करने वाली नींव) द्वारा तैनात किया जा चुका है।
वर्ल्ड वाइड फंड फॉर नेचर (डब्ल्यूडब्ल्यूएफ) के अनुसार, वन्यजीव व्यापार के बाद शिकार प्रजातियों के अस्तित्व के लिए दूसरा सबसे बड़ा सीधा खतरा है। कई संगठन और नियामक प्राधिकरण अवैध शिकार की घटनाओं पर अंकुश लगाने की कोशिश कर रहे हैं। हालांकि अवैध शिकार को रोकने के लिए शिकारियों के मुकाबले गश्त करने वालों को एक कदम आगे रहना पड़ता है। दो प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के इस सहयोगात्मक शोध कार्य से अवैध शिकार की घटनाओं को रोकने में मदद मिलेगी। सुरक्षा, खोज और बचाव और कृषि के लिए हवाई मानचित्रण जैसे क्षेत्रों में आवेदन के लिए इस शोध का विस्तार करने के लिए, टीम कम से कम डेटा के साथ सीखने के लिए नमूना-कुशल बहु-एजेंट सुदृढ़ीकरण सीखने की कोशिश कर रही है।
(आईएएनएस/PS)
